Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM), Sri Kusumadewi, Sri Hartati, Agus Harjoko, dan Retantyo Wardoyo

Judul Buku      : Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM)
Penulis             : Sri Kusumadewi, Sri Hartati, Agus Harjoko, dan Retantyo Wardoyo
Penerbit           : Graha Ilmu, Yogyakarta, 2005
Tebal               : xiv + 368 halaman
Taksiran Harga : Rp 171.800

Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang

Secara garis besar buku ini berisi tentang aplikasi logika fuzzy untuk penyelesaian masalah pengambilan keputusan dalam bentuk Multi-Atribute Decision Making (MADM). Buku ini dilengkapi dengan contoh-contoh dan kasus-kasus yang relevan dengan topik yang dibahas pada setiap bab. Di samping itu, setiap metode yang dibahas juga disertai dengan kode program yang ditulis dengan software MATLAB, yang diberikan pada setiap akhir bab.

Buku ini dapat digunakan baik oleh para akademisi maupun praktisi yang ingin mengaplikasi sistem cerdas (intelligent system) untuk menyelesaikan beberapa kasus baik di bidang teknologi maupun manajemen.

Buku ini tersusun atas 6 bab, yaitu:
Bab 1 membahas tentang teori himpunan fuzzy. Pada bagian ini akan dijelaskan konsep dasar himpunan fuzzy, perbedaan antara himpunan crisp dan himpunan fuzzy, fungsi keanggotaan, operator-operator fuzzy, dan bilangan fuzzy.

Bab 2 membahas tentang relasi preferensi fuzzy. Relasi preferensi fuzzy ini nantinya akan memegang peranan penting bagi proses pengambilan keputusan. Pada bagian ini akan dijelaskan beberapa format relasi preferensi fuzzy dan fungsi-fungsi yang mentransformasikan suatu format preferensi tertentu ke dalam format relasi preferensi fuzzy.

Bab 3 membahas tentang Multi-Atribute Decision Making (MADM). Pada bagian ini akan dijelaskan beberapa metode penyelesaian masalah MADM, seperti Simple Additive Weighting Method (SAW), Weighted Product (WP), ELECTRE, TOPSIS, dan AHP. Di samping itu, pada bagian ini juga akan dijelaskan tentang metode pengembangan lain untuk penyelesaian masalah MADM, yaitu melalui pendekatan subyektif, obyektif, dan integrase antara pendekatan subyektif dan obyektif.

Bab 4 membahas tentang Fuzzy Multi-Atribute Decision Making (MADM). Pada bagian ini akan dijelaskan model fuzzy MADM standar yaitu Model Yager dan beberapa pengembangan fuzzy MADM, seperti pengembangan metode Baas & Kwakemaak, penggunaan interval aritmatik, dan penggunaan indeks kekuatan dan kelemahan.

Bab 5 membahas Fuzzy Multi-Expert Multi-Atribute Decision Making. Pada bagian ini akan dijelaskan beberapa metode pengembangan dalam menyelesaikan asalah GDM pad alingkungan fuzzy. Untuk kepentingan tersebut, pada bagian ini dijelaskan pula beberapa agregasi preferensi seperti OWA, IOWA, I-IOWA, dan C-IOWA; aplikasi metode eksploitasi seperti Quantifier Guided Dominance Degree (QGDD) dan Quantifier Guided non-Dominance Degree (QGNDD). Format preferensi seragam, beragam, maupun format preferensi yang tidak lengkap, juga akan dibahas pada bagian ini. Selain itu, pada bagian ini juga akan menjelaskan penyelesaian masalah GDM dengan format preferensi berbntuk relasi preferensi linguistic multiplikatif.

Bab 6 membahas Fuzzy Clustering. Pada bagian ini akan dijelaskan beberapa metode pengclusteran seperti Fuzzy C-Means (FCM), Possibilistic C-Means (PCM), Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM) standar, maupun Fuzzy Possibilistic C-Means yang sudah dimodifikasi.